- 회의 내용을 AI가 실시간으로 기록하고 요약/키워드 추출/액션 아이템 정리까지 자동화하는 시스템
- 회의록 작성 인력과 리소스를 줄이고, 회의 자체의 질을 실시간으로 진단/개선
- 프로세스는 음성 수집 → 음성 처리(STT/화자 분리/화자 식별) → 실시간 회의 분석 → 회의 종료 후 결과물 생성 순으로 이어짐
음성 처리 : Whisper STT로 실시간 음성을 텍스트로 변환. 화자 분리(Speaker Diarization)로 누가 어떤 말을 했는지 구분. pyannote-audio가 대표 오픈소스 도구. 화자 식별은 회의 시작 전 참석자 음성 샘플을 수집하거나 자기소개를 유도하여 이름을 매핑하는 방식으로 처리
실시간 회의 분석
- 요약 생성 : HuggingFace Transformers/Pegasus로 실시간 요약 및 주요 키워드 추출
- 발언 통계 분석 : 화자별 발언 횟수/시간을 집계해 특정 화자가 70% 이상 발언 시 편중 알림 제공
- 주제 모델링/클러스터링 : SBERT/MiniLM으로 문장 임베딩 후 K-means/HDBSCAN으로 클러스터링. LDA/BERTopic으로 주제 모델링. 주제 이탈 감지 시 알림 메시지 제공
- 관련 자료 검색 : 회의 중 언급된 내용을 FAISS 벡터 검색으로 관련 문서/대시보드를 실시간으로 참석자 화면에 제공. 심층 조사는 RAG 모델 활용
회의 종료 후 결과물 생성 : 참석자별 발언이 구분된 회의록 자동 생성. 요약본 생성. 액션 아이템 추출(자동 인식, 담당자/기한 등을 정리). Slack/Notion/Jira 등 그룹웨어 연동으로 즉시 공유