반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 3대 핵심 승부처로 선정하여 집중 육성하는 전략 보고서입니다. 서남권 반도체 생산 거점 구축, 새만금-대경권 로봇 성장축 조성, 울산·동해·세종 등의 GW급 AI 데이터센터 구축을 통해 저성장을 끊고 국가 잠재성장률을 반등시키기 위한 대규모 투자 및 인프라 지원 방안을 담고 있습니다.
정부의 3대 메가프로젝트(반도체, 피지컬 AI, AI 데이터센터) 추진 배경과 세부 내용을 Q&A 형식으로 해설합니다. 기존 AI 정책과의 차별점과 산업 패러다임 변화에 따른 기업들의 전략적 대응 방향을 심층 분석합니다.
대한민국을 피지컬 AI 1강으로 도약시키기 위한 범정부 차원의 국가 전략입니다. 데이터 확보 체계 구축, 파운데이션 모델 등 핵심 기술 개발, 전 산업 확산 및 성장 생태계 조성을 위한 4대 추진 전략을 통해 미래 주권 기술을 확보하고자 합니다.
‘제조AI 2030 전략’의 핵심 내용을 담고 있습니다. 2030년까지 민관 합동 20조 원을 투자하여 제조업의 구조적 혁신을 추진하며, 국가 제조데이터 라이브러리 구축, 제조업 특화 AI 모델 개발, 지역 M.AX 클러스터 조성을 통해 대한민국 제조업을 세계 시장을 선도하는 핵심 성장 동력으로 육성할 계획입니다.
일본의 자동배송로봇 관련 정책 변화와 저속에서 중속·중형으로 확대되는 사회 실장 과제를 분석합니다. 보도 주행 시의 안전 확보 방안과 주요 기업들의 실증 사례를 통해 국내 배송 로봇 시장의 제도적 시사점을 제공합니다.
미국의 휴머노이드 로봇 시장 현황과 ‘제네시스 미션’ 등 정부의 주요 정책을 분석합니다. 한국이 보유한 가전·자동차 제조 강점을 활용하여 글로벌 피지컬 AI 공급망에서 주도권을 확보하기 위한 시사점을 도출합니다.
일본의 AI 로보틱스 추진 전략과 로봇의 8대 공통 태스크 실장 로드맵을 상세히 소개합니다. 16개 대상 분야별로 반복되는 기술적·제도적 병목 현상을 파악하여 정책 설계의 우선순위를 설정하는 방법론을 다룹니다.
미국 CSET의 피지컬 AI 부상 분석, 일본의 전략적 향방, 중국의 체화지능 산업 및 기술 발전 방향 등 글로벌 로봇 시장의 최신 동향을 요약하여 정책 수립을 위한 기초 자료를 제공합니다.
피지컬 AI 시대의 산업 생태계 변화와 한국의 AI 주권 확보 전략을 다룹니다. 제조·물류·서비스 산업별 활용 사례와 함께 로봇이 단품 장비를 넘어 지능형 플랫폼으로 전환되기 위한 운영 체계 및 글로벌 거버넌스 조건을 분석합니다.
대한민국을 AI 3대 강국(G3)으로 도약시키기 위한 범정부 차원의 구체적인 실행 계획입니다. AI 고속도로 구축, 차세대 기술 선점, 핵심 인재 양성, 산업 및 공공 분야의 AI 대전환(AX) 등 12대 전략 분야를 설정하고, 기술 혁신부터 글로벌 규범 선도까지 아우르는 정책 권고안을 포함하고 있습니다.
로보틱스와 AI의 결합이 산업 효율성에 미치는 영향을 분석합니다. 휴머노이드 시장의 폭발적 성장 전망과 가트너의 다기능 로봇 창고 우위 진단 내용을 포함하고 있습니다.
중국 정부의 강력한 로봇 산업 육성 정책인 ‘거국체제’와 현지 기업들의 기술 추격 양상을 분석합니다. 중국의 제조 혁신 전략이 글로벌 공급망에 미치는 영향과 국내 로봇 산업의 경쟁력 강화 방안을 모색합니다.
2024년 한 해 동안의 국내 로봇 산업 현황을 종합적으로 조사한 국가승인통계입니다. 국내 로봇 기업의 매출, 수출, 인력 구조 및 연구개발 투자 현황은 물론 현장의 애로사항과 정부 지원 필요 분야에 대한 상세 데이터를 수록하고 있습니다.
대규모 언어 모델(LLM)과 체화지능 패러다임이 협동로봇 산업에 미치는 영향을 분석합니다. ISO 10218 안전 표준 개정 내용과 중국 등 주요국의 협동로봇 관련 정책 변화가 생태계 재편에 미치는 영향을 고찰합니다.
휴머노이드 로봇의 진화 단계를 5단계로 구분하여 분석하고, 국내외 주요 기업들의 개발 현황을 짚어봅니다. 초기 단계에 있는 한국의 휴머노이드 산업 성장과 기술 격차 해소를 위한 정책적 제언을 담고 있습니다.
파이썬 기반 SDK 및 API 프레임워크를 활용한 휴머노이드 로봇의 기본 제어 시스템 구현 연구입니다. 실시간 센서 데이터 처리와 ROS 통합을 통해 이동, 조작, 균형 유지 성능을 검증한 결과를 제시합니다.
2024년부터 2038년까지 15년간의 장기 전력 수급 계획을 담고 있습니다. AI와 반도체 산업으로 인한 전력 수요 증가에 대응하기 위해 대형 원전 3기 및 SMR 1기 도입, 무탄소 전원 비중 70% 달성을 골자로 하며, 안정적인 전력 공급과 탄소중립 실현을 위한 구체적인 전원 믹스를 제시합니다.
제11차 전력수급기본계획의 최종 확정 내용을 담은 보도자료입니다. 무탄소 에너지 전환을 위한 정책 정상화와 원전 생태계 활력 제고를 목표로 하며, 신규 원전 부지 선정과 LNG 용량 시장 개설, 장기 송·변전 설비 계획 등 계획 확정에 따른 후속 절차 추진 계획을 상세히 안내합니다.
글로벌 휴머노이드 로봇 시장의 핵심 100대 기업 밸류체인을 체계적으로 정리한 리포트입니다. AI 파운데이션 모델부터 센서, 부품, 시스템 통합 기업들의 기술력과 시장 가치를 분석하여 투자 인사이트를 제공합니다.
로봇이 일상 전반으로 확산됨에 따라 발생하는 인간-로봇 상호작용 이슈를 다룹니다. 인간 중심의 로봇 기술 발전 방향을 모색하고, 로봇 도입에 대한 사회적 거부감을 줄여 수용성을 높이기 위한 제도적 지원 방안을 제시합니다.
최종 확정 전 전문가 위원회가 마련한 실무안의 주요 내용을 공개한 자료입니다. 미래 전력 수요를 과학적으로 전망하고, 재생에너지 보급 목표를 10차 계획 대비 상향 조정하는 등 도전적인 무탄소 전원 확대 방안을 포함하고 있습니다.
용인, 평택, 포항 등 전국 7개 첨단전략산업 특화단지의 적기 조성을 위한 종합 지원 방안입니다. 전력·용수 등 기반 시설에 대한 국비 지원 강화, 인허가 신속 처리 근거 마련, 입주 기업 대상 투자 인센티브 확충 및 대규모 R&D 추진 등 특화단지 자생력 강화를 위한 정책들이 포함되어 있습니다.
제5차 국가첨단전략산업위원회에서 논의된 안건들의 상세 보도자료입니다. 첨단전략산업 특화단지에 대한 맞춤형 지원 전략뿐만 아니라 2024년 국가첨단전략산업 육성·보호 실행 계획, 첨단산업 인력 양성 추진 계획 등 초격차 기술 확보와 생태계 조성을 위한 범부처 협력 방안이 요약되어 있습니다.
첨단산업 초격차 확보와 주력산업 대전환을 위한 실행 전략입니다. ‘속도와 성과’를 핵심 가치로 설정하여 10대 제조업에 110조 원 투자를 유도하고 사상 최대 수출 7,000억 불 달성을 목표로 합니다. AI 자율 제조 마스터플랜 수립과 무탄소 에너지 활용 확대 등 미래 성장 동력 창출 방안을 제시합니다.
글로벌 산업용 로봇 시장의 주요 트렌드와 기업들의 투자 동향을 분석한 자료입니다. 제조업 현장의 자동화 수요 증가와 AI 기술 접목에 따른 시장 재편 방향, 그리고 주요 기업의 시장 점유율 변화를 설명합니다.
2023년 당시의 글로벌 로봇 정책과 산업 트렌드를 요약한 리포트입니다. 초기 서비스 로봇 시장의 성장성과 주요 글로벌 기술 행사의 최신 로봇 연구 주제를 분석합니다.
국가 첨단산업 벨트 조성을 위해 선정된 신규 국가산단 15개소의 추진 전략입니다. 입지 규제 해소와 범부처 패키지 지원을 통해 사업 기간을 획기적으로 단축하고, 모든 산단을 ‘스마트 그린 산업단지’로 조성하여 탄소중립과 산업 융복합을 지원하는 미래형 산업 거점으로 육성하겠다는 계획을 담고 있습니다.
지능형 로봇의 유망 시장 동향과 국내외 기술 트렌드를 분석합니다. 수술 로봇, 재난 인명구조 로봇 등 서비스 로봇 분야의 확산 양상과 주요 연구 기관의 기술 개발 현황을 수록하고 있습니다.
산업용 로봇 및 로봇 장치의 국제 안전 표준(ISO 10218 등)을 체계적으로 검토한 기술 가이드입니다. 협동 로봇 운용 시 작업자 안전을 위해 고려해야 할 필수 요구사항과 실무적인 안전 관리 기준을 제시합니다.
다양한 산업 데이터의 시계열 분석을 위한 파운데이션 모델의 최신 기술 트렌드를 소개합니다. 특히 에너지 지능화 분야에서의 적용 가능성과 모델 경량화 기술의 중요성을 심층적으로 분석합니다.
딤채 김치냉장고의 성공 사례, 엔비디아의 AI 시장 선점, 한미반도체 등 기술 기업의 전략을 SER-M 프레임워크로 분석한 논문집입니다. 기술 자원과 실행 메커니즘의 결합이 지속 가능한 경쟁 우위의 핵심임을 보여줍니다.
제조업 현장에 적용 가능한 AI 파운데이션 모델의 기술적 특징과 데이터셋 활용 사례를 설명합니다. 비전-언어 모델을 활용한 이상치 탐지 등 지능형 제조 혁신을 위한 구체적인 연구 진행 사항을 담고 있습니다.
글로벌 휴머노이드 로봇 시장의 기술 패러다임 변화와 가치사슬 현황을 정리합니다. 국내 로봇 기업이 ‘죽음의 계곡’을 극복하고 사업화에 성공할 수 있도록 정책금융 지원 확대 필요성을 제언합니다.
미국과 중국의 휴머노이드 개발 전략을 비교 분석하고 부품 공급망 확보 및 기술 사양 차이에 따른 시장 전망을 제시합니다. 특히 테슬라 옵티머스 등 주요 모델의 경쟁력을 다각도로 진단합니다.
인구 절벽에 따른 병력 부족 해소를 위해 국방 분야의 휴머노이드 로봇 운용 방안을 검토합니다. 현행 무기체계 획득 프로세스의 한계를 보완할 수 있는 모듈형 획득 구조와 진화적 획득 전략을 제안합니다.
공공 분야의 행정 효율성 제고를 위해 보안성과 성능을 고려한 전용 파운데이션 모델 구축 전략을 제시합니다. 모델 규모별 구축 유형(Type A~D)과 LLMOps 체계 도입, 데이터 주권 확보 방안을 연구합니다.
미국과 중국의 휴머노이드 로봇 개발 전략을 비교하고, 테슬라와 중국 주요 기업들의 기술 진화 단계를 분석합니다. 글로벌 기술 경쟁 심화에 따른 한국 로봇 산업의 대응 방향과 시사점을 도출합니다.
자동차 산업과 로봇 기술의 융합 현황을 짚어보고, 테슬라 등 완성차 업체들의 휴머노이드 로봇 진출 배경을 분석합니다. 제조 공정 효율화 및 미래 모빌리티 기술과의 시너지를 위한 표준 개발 필요성을 강조합니다.
글로벌 AI 반도체 시장 주도권 확보를 위해 국내 팹리스 스타트업의 성장 요인을 분석합니다. 기술 특례 상장 제도 개선과 전략적 M&A 활성화 등 국내 기업들의 스케일업을 위한 구체적인 정책 방안을 제안합니다.
초거대 AI 기술 확산에 따른 새로운 직무 체계를 정의한 보고서입니다. 데이터 큐레이터, 프롬프트 엔지니어 등 18개 핵심 직무별 필요 역량과 채용 수요 조사를 바탕으로 미래 AI 인재 양성을 위한 가이드라인을 제시합니다.
첨단로봇을 국가적 전략산업으로 육성하기 위한 범정부 차원의 실행 전략입니다. 로봇 핵심 부품의 국산화율 상향 목표를 설정하고, 규제 혁신과 대규모 R&D 투자를 통해 글로벌 로봇 3대 강국으로 도약하기 위한 로드맵을 담고 있습니다.
LLM의 발전 역사와 주요 공개 모델들의 특징을 체계적으로 정리한 자료입니다. 온프레미스 거대 언어 모델 구축 시 고려해야 할 기술적·경제적 요소와 기업용 응용 분야를 폭넓게 소개합니다.
서비스 로봇 시장의 성장 잠재력과 국내외 주요 기업 동향을 분석합니다. 비즈니스 모델 발굴, 실증 사업 확대, 융합 기술 확보라는 3대 축을 중심으로 국내 서비스 로봇 산업의 글로벌 경쟁력 강화 방안을 제언합니다.
대한민국의 경제 성장사를 통계 지표를 통해 조명하며 과거의 성공적인 산업화 경험을 정리합니다. 이러한 역사적 성찰이 미래 첨단 신산업 정책 수립에 주는 전략적 함의와 시사점을 제시합니다.
미래 지능형 로봇 개발을 위한 분야별 기술 발전 방향을 제시합니다. 물류, 농업, 의료 등 전문 서비스 로봇과 로봇 부품 분야의 국내외 시장 동향 및 단계별 도전 목표를 수록하고 있습니다.
삼성전자의 파운드리 사업부 전략과 글로벌 시장에서의 경쟁력을 분석하며, 2nm 공정 양산 로드맵 및 GAA 기술 도입을 통한 시장 점유율 확대 전략을 심층적으로 다룹니다.
2026년까지의 글로벌 반도체 시장 변화를 예측하며, AI 수요 폭증에 따른 서버용 메모리 시장의 성장과 차량용 반도체 공급망 안정화 등 주요 지역별 산업 현황을 분석합니다.
농식품 분야를 포함한 다양한 산업에서 AI 파운데이션 모델의 도입 필요성과 글로벌 기술 격차를 분석하고, 국가 차원의 데이터 라이브러리 구축 및 전문 인재 양성 방안을 제시합니다.
국내 팹리스 기업들이 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 필요한 기술 특례 상장 제도 개선 및 M&A 활성화 방안을 다루며, 대형 팹리스 육성을 위한 정책 금융 지원의 중요성을 강조합니다.
AI 반도체 분야의 유망 스타트업을 발굴하고 해외 시장 진출을 돕기 위한 수출 연계 프로그램과 민관 합동 펀드 조성 등 실질적인 비즈니스 지원 생태계 구축 전략을 설명합니다.
온디바이스 AI와 생성형 AI 기술 확산에 따른 인공지능 반도체 시장의 가격 추이와 출하량을 분석하고, 엔비디아와 한미반도체 등 핵심 가치사슬 기업들의 전략을 진단합니다.
국내 반도체 설계 기업과 위탁 생산 기업 간의 협력 모델인 MPW 등을 통한 시너지 창출 방안을 제시하고, 첨단 공정 접근성 제고를 위한 정부의 지원 인프라 확충 계획을 담고 있습니다.
메모리 반도체 초격차 유지와 시스템 반도체 점유율 확대를 위한 종합적인 국가 전략을 설명하며, 용인 반도체 클러스터 등 핵심 거점 조성 및 세제 혜택 등 투자 유인책을 분석합니다.
차세대 이미지 센서(CIS) 개발을 위한 HDR 기술 및 고해상도 구현을 위한 픽셀 구조 개선 방안을 다루며, 2026년까지의 단계별 기술 도전 목표와 시장 수요 변화를 예측합니다.
CLIP 및 DINOv2와 같은 시각 파운데이션 모델(VFM)의 특징과 대규모 멀티모달 데이터 학습 방식을 설명하며, 인코더-커넥터 구조를 통한 LLM과의 연결 기법을 분석합니다.
LPDDR5X, GDDR6, HBM2E 등 AI 연산 처리에 최적화된 고대역폭 메모리 기술의 발전 과정을 짚어보고, 전력 효율성을 극대화하기 위한 회로 설계 및 공정 기술의 변화를 고찰합니다.
반도체 제조 공정의 레이어별 기술 특징과 8대 공정 기술의 변화를 설명하며, 글로벌 분업 체계에서 자국 중심 공급망으로 재편되는 패권 경쟁 양상을 분석합니다.
미국의 대중 수출 통제와 반도체법(CHIPS Act) 가드레일 조항이 글로벌 공급망에 미치는 영향을 분석하고, 이에 대응하는 한국 반도체 기업들의 지정학적 리스크 관리 전략을 제시합니다.
DALL-E, CLIP 등 대표적인 파운데이션 모델의 학습 알고리즘과 멀티모달 서비스 구현 방식을 설명하며, 모델 오용 방지를 위한 윤리적 가이드라인 및 기술적 대안을 연구합니다.
국내 시스템반도체 중소 팹리스 기업들이 겪는 인력 부족과 자금난 등 생태계 취약점을 분석하고, K-반도체 전략의 실질적인 이행을 위한 인재 양성 및 투자 확대 대안을 제안합니다.
인공지능 프로세서 개발 시 필수적인 컴파일러 및 소프트웨어 플랫폼의 중요성을 강조하며, 인텔과 같은 글로벌 기업의 개발자 운용 전략과 국내 기술 생태계의 한계를 분석합니다.
삼성전자의 3나노 파운드리 양산과 GAA 기술 선점이 TSMC와의 경쟁 구도에 미치는 영향을 분석하며, 애플과 퀄컴 등 주요 고객사 확보를 위한 네트워크 효과 전략을 고찰합니다.
뉴로모픽 칩 및 차세대 지능형 반도체 기술의 글로벌 트렌드를 요약하며, 대만 등 주요국의 시스템반도체 육성 정책 사례를 통해 한국의 중장기 R&D 투자 방향을 제언합니다.
미국, EU, 중국의 피지컬 AI 규제 정책을 비교 분석하고, 안전한 산업 발전을 위한 통합적 규제 프레임워크 구축과 민간 자율 규제 시범 적용 등의 정책적 제언을 담고 있습니다.
제조 혁신을 위한 AI-Ready 데이터 확보 전략을 제시하는 리포트입니다. 실시간성, 다중 모달리티 등 피지컬 AI만의 데이터 요구사항을 정의하고, ‘데이터 건강검진’과 ‘자율형 AI 데이터 과학자(AADS)’ 등 데이터 품질 관리 솔루션을 제안합니다.
범용 모델을 넘어 의료, 금융, 법률 등 산업별 정밀화를 앞세운 버티컬 AI 기술 동향을 분석합니다. 도메인 특화 데이터 중심의 경량화 전략과 실제 서비스 적용 사례를 통해 국내 AI 산업의 글로벌 경쟁력 강화 방향을 제시합니다.
디지털 공간을 넘어 물리적 세계에서 상호작용하는 물리적 AI의 정의와 특징을 정리합니다. CES 2025 동향을 바탕으로 한 기술 진화 과정과 함께 자율주행, 휴머노이드 등 하드웨어와 결합한 로보틱스 산업의 파급효과를 전망합니다.
AI 투자 확대로 인한 메모리 반도체 수요 급증과 데이터센터 중심의 수요 구조 변화를 분석합니다. 2026년 글로벌 반도체 시장이 약 9,100억 달러 규모로 성장할 것으로 예측하며, 한국 수출 주력 품목의 변화상을 조명합니다.
TSMC, 삼성전자, SMIC 등 글로벌 파운드리 기업들의 미세 공정 기술력과 생산 시설 현황을 분석합니다. 반도체 보조금 전쟁, 자국 중심 공급망 재편 등 급변하는 대외 환경 속에서 주요 기업들의 전략적 대응 트렌드를 진단합니다.
반도체 제조 공정의 레이어별 기술 특징과 글로벌 분업 체계의 변화를 설명합니다. 미국의 대중 수출 통제와 자국 중심 공급망 강화 정책이 한국 반도체 기업들의 지정학적 리스크와 사업 전략에 미치는 영향을 심층적으로 다룹니다.
뉴로모픽 칩 등 차세대 지능형 반도체 기술의 초기 트렌드를 요약한 자료입니다. 대규모 연산을 위한 하드웨어 아키텍처 설계의 핵심 이론과 함께 당시 글로벌 주요 기업들의 기술 개발 현황을 수록하고 있습니다.
피지컬 AI의 핵심 역량인 시각 지능의 최신 기술 트렌드를 다룹니다. 3D 공간 이해, 객체 인식 기술 및 파운데이션 모델의 로보틱스 적용 사례를 통해 지능형 하드웨어의 진화 방향을 분석합니다.
피지컬 AI 기술이 실생활에 확산됨에 따라 발생하는 소비자 안전 및 권익 보호 이슈를 검토합니다. 제조물 책임법의 적용과 데이터 프라이버시 보호 등 법적·제도적 대응 방안을 논의합니다.
피지컬 AI의 정의와 완전자율 로봇, 웰니스 테크 등 주요 도메인별 생태계를 지도화합니다. 가상 세계의 지능이 물리적 실체와 결합하여 창출하는 비즈니스 가치와 전략 프레임워크를 제시합니다.
AI 산업 현장의 규제 애로사항을 설문조사를 통해 분석하고, ‘고영향 AI’에 대한 위험 기반 규제 체계와 기술 발전을 저해하지 않는 규제 샌드박스 도입 등 혁신 전략을 제안합니다.
피지컬 AI를 특집 주제로 하여 자율주행 모빌리티, 휴머노이드 로봇의 진화, 미래 핵심 기술 확보 전략을 종합적으로 조명합니다. 기술적 진보와 함께 인문학적, 철학적 관점의 사회적 쟁점도 함께 다룹니다.
LLM 기반 AI 에이전트 분야의 글로벌 연구 논문과 특허를 분석하여 기술적 구현 방법과 주요 응용 분야(소프트웨어 개발, 의료 등)를 규명하고 지리적 리더십 현황을 제시합니다.
현대차그룹의 생산 기지 전략과 품질 검사용 로봇개 도입 사례 등을 통해 자율주행과 로보틱스가 결합된 미래 모빌리티 시장을 전망하고 핵심 밸류체인 기업들의 주가 동향을 분석합니다.
디지털 지능과 물리적 하드웨어의 융합인 피지컬 AI의 정의와 주요 산업별 활용 사례를 정리합니다. 제조 현장의 자율화와 서비스 로봇 확산을 위한 소프트웨어 중심의 경쟁력 확보 과제를 제언합니다.
피지컬 AI의 진화 단계와 국내외 정책 동향을 비교 분석합니다. 고품질 데이터 확보 체계 구축과 피지컬 AI 전용 파운데이션 모델 개발 등 글로벌 선도국 도약을 위한 3대 전략적 대응 방안을 제시합니다.
글로벌 기술 패권 경쟁의 승부처로 떠오른 피지컬 AI의 부상을 조명합니다. 기업 비즈니스의 AX(AI 대전환)를 위해 필요한 핵심 데이터 전략과 로봇 플랫폼 활용 방안을 요약하여 제공합니다.
대한민국의 AI 주권을 확보하기 위한 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업의 착수와 정부-민간 협력 체계인 ‘K-AI 정예팀’ 구성 및 지원 방안을 담은 보도자료입니다.
엔비디아 GPU 생태계를 넘어선 차세대 AI 시스템 설계를 교육하는 커리큘럼입니다. 에이전틱 AI 대응을 위한 하드웨어-소프트웨어 풀스택 공동 설계 이론과 최적화 기법을 학습합니다.
휴머노이드 로봇 시장의 폭발적 성장 가능성과 글로벌 공급망을 분석합니다. 테슬라 옵티머스 등 주요 모델의 경쟁력과 핵심 부품·시스템 통합 기업들의 가치를 진단합니다.
CES 2025 현장에서 확인된 피지컬 AI 관련 주요 전시 동향과 글로벌 가전·로봇 기업들의 기술 전략을 리뷰합니다. 온디바이스 AI와 하드웨어의 결합이 가져올 투자 기회를 분석합니다.
피지컬 AI 로봇 산업의 상용화 국면 진입을 분석한 리포트입니다. NVIDIA, 구글 등 글로벌 빅테크의 투자 동향과 함께 북미·아시아·유럽의 3극 시장 구조를 조망하고, 하드웨어 가격 하락이 가져올 비즈니스 기회를 전망합니다.
미국의 ‘Genesis Mission’, 영국의 ‘AI for Science’ 등 주요국의 과학기술 AI 융합 정책을 정리합니다. 전략기술 분야의 투자 확대와 AI 바이오 인프라 구축 등 글로벌 기술 리더십 선점 움직임을 조명합니다.
미국의 AI 로봇 산업을 4가지 기업 유형으로 분류하여 분석한 보고서입니다. 로봇 파운데이션 모델(RFM) 기반의 지능 진화 방향과 함께, 하드웨어 역량 보완을 위해 미국 AI 기업들이 한국 파트너와의 협력을 강화할 것으로 전망합니다.
상상 속 로봇 기술이 현실화되는 피지컬 AI 시대의 사회·경제적 변화를 분석합니다. 인간 대체와 인간 증강의 두 축을 중심으로 국가별 육성 정책을 비교하며, 기술 도입에 따른 금융의 역할과 포용적 지원 방안을 제언합니다.